「また一人称が変わってる……全部渡したのに」
新しいチャットを開く。前回の設定をコピーし、貼り付け、送信する。返ってきた文章を読み、眉をひそめる。受けの一人称が「僕」から「俺」に戻っている。設定テキストを検索し、該当箇所をハイライトし、もう一度貼り直す。この作業を毎回やっている人は多い。
ChatGPTのメモリ機能を使えば、この繰り返しから抜け出せる。キャラ設定・世界観・文体ルールをメモリに保存しておけば、新しいチャットを開いても設定が引き継がれる。
ステップ1: メモリに保存すべき設定を整理する
メモリに何でも詰め込むと逆効果になる。ChatGPTのメモリ容量には上限があるため、情報を3カテゴリに分けて優先度をつける。
カテゴリA: キャラ設定（最優先）
- 名前、年齢、職業
- 一人称・二人称・語尾（口調の三点セット）
- 性格の「表と裏」
- 相手キャラとの関係性
カテゴリB: 世界観
- 時代設定、場所の固有名詞
- 作品固有のルール（例: 魔法の制約、組織の階級）
カテゴリC: 文体ルール
- 視点（一人称/三人称）
- 地の文の演出方針（感情を説明しない、動作で見せる等）
- 禁止表現（「と思った」を使わない等）
この3カテゴリのうち、Aは必ずメモリに入れる。BとCは作品の複雑さに応じて取捨する。ファンタジーならBの比重が上がるし、現代BLならAとCだけで十分なことも多い。
設定の粒度が足りずキャラが崩壊する問題については「ChatGPTでBL小説を書くと「キャラ崩壊」する問題、プロンプトの構造で解決できる」で詳しく扱っている。
ステップ2: キャラ設定をメモリに記憶させる
ChatGPTの設定画面から「パーソナライズ」→「メモリ」を開く。ここに直接テキストを入力してもいいが、チャット内で「これを記憶して」と指示する方法が確実で手軽だ。
以下は実際に使えるプロンプト例。BL Prompt Kitのキャラ設定シートをベースに、メモリ保存に最適化した形になっている。
以下のキャラ設定を記憶してください。今後の小説生成で常にこの設定を参照してください。
【攻め: 大槻 陽介（おおつき ようすけ）】
- 32歳、プラントエンジニア
- 一人称「俺」、二人称は小松を「小松」と名字呼び
- 語尾「〜だろ」「〜だな」。断定形が多く、疑問形をほぼ使わない
- 表の顔: 穏やかで人当たりがいい。誰にでも笑顔を見せる
- 裏の顔: 相手の行動を把握していないと不安になる。執着を自覚している
- セリフ例:「ゴミ、持つよ。ついでだから」（何でもない顔で距離を詰める）
【受け: 小松 晶（こまつ あきら）】
- 25歳、アパレル販売員
- 一人称「俺」、二人称は大槻を「大槻さん」
- 語尾「〜っすね」「〜じゃないですか」。敬語混じりのくだけた口調
- 外見: 整った顔立ちだが本人は無自覚。客からの連絡先渡しを断るのが日課
- セリフ例:「あ、大槻さん。今日も遅いっすね」（警戒ゼロの笑顔）
【関係性】同じタワーマンションの住人。深夜のゴミ捨て場でしか顔を合わせない。
この形式のポイントは3つ。一人称・語尾・セリフ例の「口調三点セット」を必ず含めること、表と裏の性格を分けて書くこと、関係性を一文で定義することだ。
次に、読者自身のキャラで使える空テンプレートを載せる。
以下のキャラ設定を記憶してください。今後の小説生成で常にこの設定を参照してください。
【攻め: {名前}】
- {年齢}歳、{職業}
- 一人称「{一人称}」、二人称は{受けの名前}を「{呼び方}」
- 語尾: {語尾の癖を2〜3個}
- 表の顔: {周囲に見せている態度}
- 裏の顔: {本人だけが知っている内面}
- セリフ例:「{このキャラらしいセリフ}」
【受け: {名前}】
- {年齢}歳、{職業}
- 一人称「{一人称}」、二人称は{攻めの名前}を「{呼び方}」
- 語尾: {語尾の癖を2〜3個}
- 表の顔: {周囲に見せている態度}
- 裏の顔: {本人だけが知っている内面}
- セリフ例:「{このキャラらしいセリフ}」
【関係性】{二人の関係を一文で}
このテンプレートのフルキット（口調キーププロンプト、シーン生成テンプレート、状態管理シートを含む完全版）は BL Prompt Kit（BOOTH） で公開している。
ステップ3: 世界観と文体ルールも覚えさせる
キャラ設定だけでは足りない場面がある。同じキャラでも、文体ルールがなければAIは「悲しかった」「嬉しくなった」と感情を説明文で処理してしまう。
以下のように文体ルールもメモリに追加する。
以下の文体ルールも記憶してください。
【文体ルール】
- 視点: 三人称（大槻視点寄り）
- 感情は説明しない。表情・動作・沈黙で表現する
- 「〜と思った」「〜と感じた」は禁止
- 感情が高ぶるほどセリフを短く、動作を小さくする
これを入れた場合と入れなかった場合の差を見てほしい。
メモリに文体ルールなし（before） 大槻はゴミ袋を結びながら、小松の横顔を見た。整った顔立ちだと思った。深夜にしか会えないことが少し寂しかった。「今日も遅いな」と声をかけると、小松は嬉しそうに笑った。
メモリに文体ルールあり（after） ゴミ袋を結ぶ手が止まる。小松がストッキングの入った紙袋をダストシュートに押し込んでいる。蛍光灯の下で、鎖骨のあたりに影が落ちていた。「……今日も遅いな」声が思ったより低く出た。小松が振り向いて、何でもない顔で笑う。「大槻さんこそ」
変えたのは「文体ルール4行」をメモリに追加しただけ。 感情の説明文が消え、動作と沈黙でシーンが動き始める。脳が「読んでいる」から「見ている」に切り替わる瞬間がある。認知科学ではこれを輸送効果（transportation）と呼ぶ。同じ設定が繰り返し登場し、感情の直接説明がなくなると、読者の脳は物語世界を「既知の場所」として処理し始める。没入が深まるのは、情報量が増えたからではなく、脳が現実と同じ方法で物語を処理し始めたからだ。
設定が途中で薄れてキャラがブレる問題には「AI小説の設定忘れを防ぐ「設定リマインダー」」が効く。メモリ機能と組み合わせると、長編でも一貫性を保ちやすくなる。
メモリの棚卸し: 定期的な整理が必要な理由
メモリは万能ではない。複数の作品を並行して書いていると、キャラAの設定とキャラBの設定が混在し始める。
月に1回、メモリの棚卸しをする。 手順は3つだけ。
- ChatGPTの設定画面 →「メモリ」を開く
- 現在進行中の作品に関係ない設定を削除する
- 残った設定の「関係性の現在地」を最新話に合わせて更新する
特に3番目が見落とされやすい。第1話では「深夜のゴミ捨て場でしか顔を合わせない」だった関係性が、第10話では「互いの部屋を行き来する仲」になっているのに、メモリが初期状態のまま——これはキャラ崩壊の原因になる。物語の進行に合わせてメモリも進める。
キャラ設定を一元管理したい場合は キャラノート（β） のようなツールで設定シートを保存し、必要なときにAIへ渡す運用も選択肢になる。
まとめ
- ステップ1: 設定を「キャラ・世界観・文体」の3カテゴリに分け、優先度をつける
- ステップ2: 口調三点セット（一人称・語尾・セリフ例）を含むキャラ設定をメモリに保存する
- ステップ3: 文体ルールを追加して「説明文」を「描写」に変える
毎回のコピペを捨てて、書くことに集中する環境を作る。テンプレートの完全版（キャラ設定シート・口調キーププロンプト・シーン生成テンプレート・状態管理シートのセット）は BL Prompt Kit（BOOTH） で手に入る。キャラ崩壊の構造的な原因と対策は noteの解説記事 でも公開している。
CharaNote開発日記
「AIに口調を守らせたい」——この記事で紹介したテンプレートを、もっと直感的に管理できるツールを作っています。
CharaNoteは、キャラ設定シートをAIが読める形式で保存し、どのAIツールにもワンクリックで渡せるキャラ管理アプリです。現在クローズドβに向けて開発中。
進捗や先行アクセスの案内はCharaNote公式で。